利用AI 大模型重塑室内装修三维效果图



一、AI 大模型如何改变室内装修三维效果图制作 

AI 技术的飞速发展正在深刻地改变着室内装修三维效果图的制作方式。AI 算法与图像处理的结合,让室内设计变得更加高效和富有创意。其中,使用扩散模型提取材质纹理并对 3D 场景进行编辑成为了一种新的趋势。

以溜溜 AI 为例,它为设计师提供了便捷的操作方式来生成 3D 模型效果图。首先,找到 “绘画” 区,进入服务器。在这里,可以根据需求选择 “绘画创作区” 的类型。比如,进入实景图创作区,在使用时选择【模型】-【风格】。如果是文生图,只需输入描述词点击绘图;图生图则需要上传参考图并选择类型,再输入描述词点击绘图。等待作画过程中,如果对成果不满意,还可以继续修改或重画,直到满意为止。白模图的操作方法与上述相同。如果没有参照物,也可以直接文字生图。此外,如果不希望自己输入的内容被人看到,还可以创建私人频道。

溜溜 AI 展现出了 AI 在生成 3D 模型效果图方面的巨大潜力。通过智能算法和深度学习技术的运用,为设计师提供了多样化的设计选择,极大地丰富了创作空间。然而,这项技术仍在不断进化中,其准确性、灵活性以及与人类创意的协同作用仍需进一步研究和完善。

除了溜溜 AI,还有很多其他的工具也在为室内装修三维效果图的制作带来变革。比如 HouseCrafter,它由东北大学联合 Stability AI 提出,能够将房子的平面图转成完整的 3D 室内场景。其核心是一个 2D 扩散模型,可以生成场景的一致多视图 RGBD 图像。用户可以通过移动平面图上的家具来轻松编辑场景的布局,生成的场景也会相应改变。

DiffuScene 也是一款革命性的开源工具,它运用噪声消减扩散模型生成多样化且逼真的室内场景。可以从部分场景进行场景完成、对给定对象进行场景布置,甚至能根据描述部分场景配置的文本提示生成新场景。

此外,触站 AI 作为一款国内领先的装修 ai 图软件,拥有一键智能绘制、自动拼图、无缝互动等功能。能够根据用户提供的平面图、3D 模型等快速绘制真实效果图,自动拼图使得效果图呈现更加完整,还支持多端互动和多用户协作。

AI 在室内装修三维效果图制作中的优势显而易见。首先,真实感强,能够模拟出真实的材质、光照、纹理等效果,让人们更好地感受到室内设计的实际效果。其次,直观易懂,能够直观地展示出室内设计的整体效果,让人们更好地理解设计者的意图和思路,从而更好地进行设计决策。再者,修改方便,在制作过程中,如果需要修改设计方案,3D 效果图可以快速地进行调整和修改,避免了传统手绘设计的繁琐过程。最后,可视化效果好,能够呈现出立体的图像效果,使得设计方案更加生动、形象,提高了视觉效果。

然而,AI 制作室内装修三维效果图也存在一些局限性。技术要求高,制作 3D 效果图需要掌握一定的专业软件和技术知识,否则很难制作出高质量的效果图。制作成本高,相对于传统的手绘设计,3D 效果图的制作需要更多的时间和精力,因此成本相对较高。细节表现不足,由于制作时间的限制和制作者的技术水平,3D 效果图在细节表现上可能存在不足。不能完全代替实际感受,虽然 3D 效果图能够模拟出真实的场景和物品,但无法完全代替实际感受和体验。

二、AI 大模型对室内装修三维效果图的影响 

1. 重塑家居设计流程

三维家作为家居设计软件及服务的领军企业,以先进的 AI 技术推出智能数字化工具,极大地简化了定制过程。传统家居定制下单流程冗长,影响企业运营效率和客户满意度,而三维家通过标准化操作实现一键下单生产,大幅提升全流程效率。例如,三维家矢量 AI 通过 AI 知识图谱生成家居空间 3D 模型,融合大师级设计智慧,预先设计吊顶、门墙柜等软硬装元素,即使没有设计基础的营销人员也能轻松调整满足客户需求,从而极大地提升了设计效率和客户满意度。

2. 强大的建模、素材搜索和渲染能力

建模能力:三维家的 3D++ 在线自由建模工具高效性突出,能轻松建设异形墙体。在面对高定或公装行业的异型建模难题时,三维家推出超级构件功能,各类复杂造型几秒内即可生成,开启参数化设计的新时代,为设计师提供更灵活的解决方案。

素材搜索能力:AI 语义识别技术帮助用户在海量素材中快速找到所需,大大提升了设计的便捷性。

渲染能力:输入关键词和风格,AI 绘图迅速生成数百张效果图,为用户提供丰富的设计灵感。

3. 实现全空间智能布局

三维家的整家 AI 能够加强硬装与定制的协同,让定制交付更简单,撬动更大客单值和利润。梦想家轻设计 3.0 版本助力全域整家卖货,实现大屏、pad、手机全覆盖,PC、移动多端协同,让设计签单更高效。这款轻量化导购工具与三维家 3D 云设计沉淀的数字资产互联互通,可完成 90% 以上的常识套系布置,门店导购只需几步即可完成整家方案布置。同时,整家定制借助 AI 工具实现一键下单、免审免拆,工厂端运用 AI 算法进行开料及排产利用率的优化,使生产成本更低、效率更高。

三、AI 人工智能对室内设计的影响 

1. AI 智能化家居设备普及带来便捷舒适的室内居住体验,实现照明、温度等智能化管理。

随着 AI 智能家居设备的普及,人工智能在室内设计中的应用越发广泛。AI 智能家居设备通过自动化控制系统,实现室内照明、温度、空气质量等方面的智能化管理。例如,声控照明系统可根据用户的语音指令调整亮度或开关灯;智能恒温器能根据室内外温度和用户习惯自动调节温度,为用户带来更加便捷舒适的室内居住体验。

2. AI 虚拟设计与仿真帮助设计师更快、更准确地展现设计效果,让客户身临其境感受设计方案。

AI 人工智能技术在室内设计的虚拟设计与仿真方面发挥着重要作用。设计师可以使用虚拟现实技术模拟设计方案,让客户有身临其境的感受,从而更好地理解和接受设计方案。通过 AI 技术,设计师能够更快、更准确地展现设计效果,节省设计时间,提高设计质量。

3. AI 智能维护与监控通过数据分析确定设备维护周期和条件,提前发现潜在故障。

AI 人工智能技术可以用于室内设备的维护和监控。通过对大量数据的收集和分析,AI 能够确定设备的维护周期和条件,提前发现潜在的故障。例如,对于给排水、空调、冰箱等设备,AI 可以实时监测其运行状态,分析设备的磨损和老化情况,从而确定最佳的维护时间和方式,避免不必要的损失。

4. 个性化设计推荐适合人群的室内设计方案,满足客户个性化需求。

AI 人工智能技术可以通过数据分析和深度学习,推荐更适合各种人群的室内设计方案。基于用户数据和偏好,AI 能够为每位用户提供个性化的室内设计方案。通过分析用户的生活方式、喜好和需求,AI 可以推荐合适的颜色、家具和布局,使设计更符合用户的个性和需求,提高客户对室内设计的满意度。

四、室内装修三维效果图受 AI 大模型影响的案例 

Stable Diffusion 推荐的 10 个建筑室内大模型包括 Realistic Vision V3.0、ArchitectureRealMix 等,适用于不同场景和风格。

Stable Diffusion 近期在各平台大火,出现了不少教程。其中有 10 个好用的建筑室内大模型,如使用者超多的 Realistic Vision V3.0,生成的图片很真实,材质质感无敌,建议搭配 lora 使用;ArchitectureRealMix 使用较广,只需要简单提示词就能出不错效果的图片,鸟瞰图、透视图、室内图都可以,风格效果也表现不错;XSarchitecturalV3Commercialbuildingrendering 主打商业建筑,材质质感较好,日景效果真实;dvArch - Multi-Prompt Architecture Tuned Model 在 C 站下载量很多,比较适用小建筑,材质质感好,推荐搭配 lora 使用;AARG_Architecture_MjStyle 建筑风格表现不错,但生成图线条会有些不直,鸟瞰效果一般;AARG-Architecture-Res 适用于住宅立面,支持日景、夜景、黄昏三种场景,有新中式、现代等常见高层住宅立面风格;urbandesign_sd15 写实效果出彩,鸟瞰图和透视图都还不错,推荐搭配作者的 lora 模型使用;Ra-render / 建筑渲染效果用于生成逼真的建筑渲染作品,色彩效果比较厚重;Mr_Mc_Fanyong 适用范围广泛,建筑、室内、产品、场景等;XSarchitectural-InteriorDesign-ForXSLora 是一款室内用大模型,以现代风格为主,质感很好。

Midjourney 装修设计实战分别以客厅、餐厅、卧室、儿童房、厨房为例,展示不同风格的效果图绘制。

Midjourney 在装修设计方面表现出色,可以以客厅、餐厅、卧室、儿童房、厨房分别进行实测室内设计绘制。例如客厅有现代简约、欧式简约、中式、工业风等风格,通过关键词描述和适当垫图操作,能生成不错的效果图。餐厅有简约和中式风格,卧室有现代简约、欧式浪漫、中式风格,儿童房分男孩房、女孩房、二孩房,厨房用现代简约风绘制。Midjourney 的随机性强,若要作为家装参考,可先找符合房屋形态的家装图垫图,让其生成相似的室内家装模型。

三维家实现 AI 垂类大模型落地构建室内空间大模型、定制家居大模型等,赋能家居商业场景。

三维家作为家居行业技术先锋,积极探索 AI 技术实际应用。2018 年成立图灵实验室,2022 年推出移动端 AI 智能出图工具 “3D 秀”,2023 年与无界 AI 达成战略合作,推出整家 AI 解决方案。目前已构建室内空间大模型、定制家居大模型等垂类模型,通过可配置的 AI 知识图谱和大规模神经网络,深度学习海量家居家装方案,结合家居 C2M 柔性生产落地经验,实现从设计到制造的智能化升级。一些家居企业如华为全屋智能 2.0、索菲亚已运用三维家的 AI 技术提升生产力。三维家将继续攻坚克难,打通商品制造从 AIGC 创作到 C2M 生产的路径,推进 AI 技术落地应用,提供更卓越的 AI 解决方案。




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